1. Ejercicio propuesto: Búsqueda y descarga de datos de un taxón

1.1. Ir al portal de datos de GBIF

Accedemos al portal de GBIF, como se muestra en la imagen:

1.2. Realizar búsqueda del taxon Pinus nigra

Realizamos la búsqueda y nos encontramos 3 especies de Pinus nigra. Escogemos Pinus nigra Aiton por su representación y presencia en Sierra Nevada.

1.3. Descarga de los datos

Procedemos a descargar los datos relativos a Pinus nigra Aiton.

La cita de la descarga correspondiente con estos datos es “GBIF.org (20 June 2024) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.qetqkn”.

1.4. Realizar un informe indicando la tipología de los datos obtenidos

En la imagen, se puede ver un registro de presencia en imagen, que se encuentra en la página de GBIF.

Por otra parte, en primer lugar, al delimitarse el archivo descargado por tabulaciones y, en mi caso, su interpretación se hace difícil en mi aplicación de bloc de notas, lo transformamos a comas mediante Python en Google Colab. El script se encuentra en el repositorio, con nombre “script_csv_tabulaciones”. Al final, a pesar de los cambios, la interpretación de los datos sigue siendo compleja. Por lo que la solución fue descargar la aplicación “Notepad++”, donde los datos se observan con mayor claridad. Aún así, quise dejar constancia del trabajo realizado en Google Golab.

En segundo lugar, analizando los datos obtenidos, se pueden interpretar varias cosas.

Respecto al tipo de observación, en los datos descargados de GBIF para este taxón, destacan las observaciones realizadas por Sinfonevada en el área de Sierra Nevada. Estas observaciones son principalmente humanas, que consisten en la recolección de registros de presencia por personas observadoras en el territorio.

En cuanto a los filtros de calidad, en GBIF hay varios filtros como la validación taxonómica o la georreferenciación, lo que se adapta a unos estándares de precisión definidos.